Неделя DH в Петербурге 2020: SPbDHWeek2020




c 27 по 31 января 2020 года
«Неделя DH в Петербурге 2020», или SPbDHWeek2020, — первый масштабный проект Университета ИТМО, посвящённый развитию цифровой гуманитаристики. На протяжении целой недели эксперты в области DH и компьютерных наук будут делиться опытом в междисциплинарных коммуникациях и исследованиях.

Основная задача SPbDHWeek2020 — дать людям, интересующимся цифровыми гуманитарными науками, возможность изучить новые методы и получить навыки, познакомиться с современными DH проектами и стать частью динамичного
сообщества ученых и практиков.

Откроется «Неделя DH в Петербурге 2020» большой дискуссией «Digital human vs human digital: кому и зачем нужны интердисциплинарные исследования?» о точках соприкосновения технологий, гуманитарных наук, публицистики и искусства, а продолжится лекциями и воркшопами по data science, корпусному анализу текстов и визуализации. Мероприятия будут проводиться студентами магистратуры и аспирантами ИТМО, а также приглашенными специалистами в сфере компьютерных технологий, машинного обучения, дизайна данных и других.

Если вы давно хотите воплотить в жизнь свою идею, связанную с гуманитарной сферой, но у вас нет для этого достаточных навыков или вы не знаете с чего начать — это мероприятие для вас.

Посетить Неделю DH может любой желающий. Все мероприятия бесплатны. Необходима регистрация.









Открытие «Недели DH в Петербурге 2020»
Дискуссия «Digital human vs human digital: кому и зачем нужны интердисциплинарные исследования?»
Расписание недели

28 - 31 января
Сергей Капочкин (Solit Clouds)
Нина Бочкова (Мининский университет)
Дмитрий Волков (ИТМО)
Денис Кваснюк (ЕУ)
Алексей Зубаков (Корпоративная магистерская программа компании JetBrains)
Антонина Пучковская, PhD (ИТМО)
Воркшоп: Поиск ключевых слов в тексте и построение графов
Дмитрий Волков (ИТМО)
Мы легко можем найти ключевые слова в одном тексте. Но что, если нужно проанализировать 1000 т екстов или даже больше? Тоже можем и тоже легко, уже с помощью языка программирования Python и нескольких его библиотек.

Во время воркшопа мы разберем способы извлечения ключевых слов, а также создадим графы ключевых слов для проведения сетевого анализа. Воркшоп будет полезен, если работаете с текстами или хотите узнать, о чем чаще всего пишут у вас в комментариях.


На воркшоп возьмите:
Ноутбук с установленным Python (можно установить Анаконду или PyCharm)

О лекторе
Магистр Data, Culture and Vizualization. Окончил факультет свободных наук и искусств СПБГУ по направлению когнитивные исследования. Участник IV Московско-тартуской школы по цифровым методам в гуманитарных науках.

Воркшоп: Алгоритмы генерации текста: от случайного к нейросетям. Алексей Зубаков (Корпоративная магистерская программа компании JetBrains)
На воркшопе мы рассмотрим разные модели для автоматической генерации текста: сделаем простейший случайный генератор, узнаем что такое марковские цепи и как они применимы для создания текста, и даже обучим нейронную сеть.

Что необходимо с собой иметь?

Ноутбук

О лекторе
Выпускник факультета прикладной математики — процессов управления, СПбГУ и корпоративной магистерской программы компании JetBrains в ИТМО, где на данный момент преподает курс по языку программирования Phyton. Стажировался и работал в компании JetBrains в команде, разрабатывающей язык программирования Kotlin.

Воркшоп: Инстаграм всемогущий: как использовать дигитальную среду для исследований. Нина Бочкова (Мининский университет)
Информация сегодня – фундаментальная категория, которая представляет соой цифровую модель, но не как описание того, что есть, а скорее восприятие сконструированного. «Материалом» для такой конструкции является информация, но не в привычном употреблении, а скорее речь о целых информационных блоках (системах, сетях, мирах) являющимися целым, отдельным, информационным пространством. Такие блоки, некоторые исследователи называют дигитальными объектами.


Одним из самых любопытных явлений дигитальной философии являются сети/социальные сети, а в частности Instagram. Исследовать дигитальные объекты используя старые алгоритмы/механики, не совсем верно (потому что в нашей задаче уже есть исходные теги, например, это изначально сконструированное образование). Как проводить исследования учитывая/осознавая всю своеобразность/своеобразованность объекта? Как провести разграничение цифровой среды/социальной сети/ дигитального объекта? Есть ли у этого какие-то границы/рамки/условия/условности?

Что необходимо с собой взять?
Телефон, доступ к Инстаграм (лучше скачать приложение), ручка

О лекторе
Магистрант кафедры философии и общественных наук (Мининский университет)
Digital- исследователь
Контент креатор (в портфолио проекты образовательных/административных организаций)

Текст анализ в R: тематическое моделирование, создание текстовых векторов и регрессия. Денис Кваснюк (ЕУ)
На данном воркшопе будет показан метод работы с текстовыми данными. Первой частью будет тематическое моделирование с помощью LDA. Далее на основе интерпретируемых тем будет продемонстрирован процесс создания текстовых векторов и особенности данного процесса. Заключительным этапом будет построение модели логистической регрессии, в которой независимыми переменными будут текстовые векторы.
Воркшоп будет полезен всем, кто занимается анализом социальных сетей, а также маркетинговыми и социальными исследованиями.

Что необходимо с собой иметь?
Ноутбук с установленным R и RStudio (бесплатные, свободно распространяемые программы)
https://rstudio.com/products/rstudi...
https://www.r-project.org/

О лекторе
Магистр первого курса Европейского Университета и ИТМО, программа Наука и Технологии в обществе. Закончил бакалавриат НИУ ВШЭ социология в 2018 году. Основные исследовательские интересы: изучение сообществ в социальных сетях и текстовой анализ.
Из чего состоит дискурс-анализ? Как определить уровень авторитетности героя по реакции на его реплики с помощью алгоритма и как это связано с его социальной ролью? На эти и другие вопросы ответ даст системный аналитик Solit Clouds Сергей Капочкин в рамках авторского воркшопа «Кухня дискурс-анализа произведения».
Воркшоп: Кухня дискурс-анализа произведения. Сергей Капочкин (Solit Clouds)
В нейролингвистическом программировании тема дискурс-анализа до сих пор остаётся одной из самых проблемных, и рецепты её «приготовления» собираются по крупицам. То, как мы говорим о вещах — наши фразы, наши акценты, то, что мы выделяем — вызывает определенные ощущения у других людей. Поступая таким образом, мы оказываем влияние на восприятие и понимание окружающих, а, следовательно, на их и нашу реальность, на отражение социального мира в сознании.

Исследуя диалоги в произведениях, участники воркшопа смогут установить уровень авторитетности реплик героев, а также определить социальный аспект дискурса (происхождение героев, их социальный статус, динамику отношений и развитие).

В рамках воркшопа участники узнают, что такое модель stance detection и как определять реакцию литературного персонажа на высказывание, познакомятся с работой программированием в Google Colab, научатся самостоятельно обрабатывать текст, выделять в нём диалоги, а также смогут наглядно представить результаты своей работы по окончанию воркшопа.


Что необходимо с собой иметь?
Ноутбук с доступом к сети Интернет


О лекторе:
По специальности программист, окончил факультет К НИЯУ МИФИ в 2014, после провел 3 года в аспирантуре РосНОУ и год в аспирантуре НИЯУ МИФИ, где занимался интеллектуальной обработкой текста. С 2015 по 2017 учился в магистратуре истории идей рггу, где работал над темой связи исторических событий с романом (жизнь Клима Самгина) и позицией автора (Максима Горького). В рамках написания этой работы пришёл к необходимости автоматизации части методов Дискурс анализа.

Открытие «Недели DH в Петербурге 2020».
Начинаем с большой дискуссии «Digital human vs human digital: кому и зачем нужны интердисциплинарные исследования?» о точках соприкосновения технологий, гуманитарных наук, публицистики и искусства.
Миграция специалистов между территориями науки, искусства, проектирования и дизайна, рождающая инновационные смыслы и события, традиционно находится в серой зоне, которую в MIT называют "антидисциплинарностью".
В ходе дискуссии поговорим о том, чем занимаются исследователи, художники и инженеры вне своих домашних областей; как технологичная среда вступает в интеграцию с гуманитарными науками; и где заканчивается узкая специализация и начинается междисциплинарное поле.
По окончании дискуссии всех гостей ждет фуршет.
Татьяна Балтыжакова (Санкт-Петербургский Горный Университет)
Марта Михайлова (ИТМО)
Мария Подкорытова (ИТМО
Александра Курышева (аналитик ООО ЭдСервер, аспирант СЗиУ РАНХИГС)
Есения Новохацкая (ИТМО)
Алена Королева (ИТМО)
Вы узнаете об основах постгуманизма как культурологической концепции, кибербанке, нанопанке и, в целом, о том, как биотехнологии (уже) меняют мир.
Лекция: От сверхчеловека к постчеловеку. Антонина Пучковская (ИТМО)
Как будет выглядеть человек будущего/ из будущего? Из лекции вы узнаете об основах постгуманизма как культурологической концепции, кибербанке, нанопанке и, в целом, о том, как биотехнологии (уже) меняют мир.

О лекторе:

Антонина Пучковская, к. культурологии, защитила диссертацию в СПбГУ (Институт философии) по американистике. В данный момент является доцентом Университета ИТМО, где руководит Международным центром цифровых гуманитарных исследований, а также международной магистерской программой по аналитике и визуализации культурных данных «Data, Culture and Visualization». Является стипендиатом программы исследовательского феллоушипа Кингс Колледжа в Лондоне (2018-19 Willard McCarty's Fellowship), руководит двумя исследовательскими гарантами, поддержанными РФФИ и Университетом ИТМО, имеет более 20 публикаций.

Воркшоп: Алгоритмы генерации текста: от случайного к нейросетям. Алексей Зубаков (Корпоративная магистерская программа компании JetBrains)
На воркшопе мы рассмотрим разные модели для автоматической генерации текста: сделаем простейший случайный генератор, узнаем что такое марковские цепи и как они применимы для создания текста, и даже обучим нейронную сеть.

Что необходимо с собой иметь?
Ноутбук

О лекторе
Выпускник факультета прикладной математики — процессов управления, СПбГУ и корпоративной магистерской программы компании JetBrains в ИТМО, где на данный момент преподает курс по языку программирования Phyton. Стажировался и работал в компании JetBrains в команде, разрабатывающей язык программирования Kotlin.

Лекция: Антидисцплинарность и междисциплинарная миграция: как науки стали работать вместе. Алена Королева (ИТМО)
Что общего между производством арт-объекта и спасением гавайского тюленя-монаха от вымирания, и почему все учатся программировать? В рамках лекции поговорим о трансдисциплинарных подходах в области художественных исследований, проектах цифровой гуманитаристики и экоактивизме. Апеллируя к истории кибернетики первого и второго порядка, идеологии MIT Media Lab и дисциплине Extinction studies, попробуем разобраться, как жить и сотрудничать в цифровом пост-антропоцене.

О лекторе
Мультимедиахудожник, участник коллектива BIOROBOTY 019. В своих практиках изучает постгуманистические отношения. Участник Фестиваля медиапоэзии 101, Кураторского форума, Международного фестиваля ПРИСУТСТВИЕ, Фестиваля Киберфест-12. Студентка международной магистерской программы Art&Science, ИТМО.

Поговорим о проблемах исторической науки и о том как методы digital humanities могут способствовать их решению
Лекция: Make history great again: цифровая история. Есения Новохацкая (ИТМО)
Какие перспективы для исторической науки открывает digital-сфера? В рамках лекции поговорим о проблемах исторической науки и о том как методы digital humanities могут способствовать их решению. Посмотрим на различные проекты цифровой истории и обсудим есть ли будущее у исторической науки в digital-сфере.

О лекторе
Есения Новохацкая, выпускница Факультета свободных искусств и наук Санкт-Петербургского государственного университета, направление история цивилизаций. Студентка магистерской программы ИТМО «Анализ культурных данных». Сфера академических интересов связана с исторической памятью, местами памяти. Дипломная работа была посвящена памятникам героям Конфедерации в США, сейчас исследование связано с местами памяти в Санкт-Петербурге.
Узнаем как настроить и использовать софт Tableau, а также как строятся типовые и нестандартные визуализации
Воркшоп: Визуализация данных в Tableau. Александра Курышева (аналитик ООО ЭдСервер, аспирант СЗиУ РАНХИГС)
На данном воркшопе вы узнаете, как настроить и использовать софт Tableau, а также как строятся типовые и нестандартные визуализации. Занятие будет полезно всем, кто работает с данными и хочет научиться их удобно и просто визуализировать.

Что необходимо с собой иметь?
Ноутбук с заранее установленной Tableau public https://public.tableau.com/en-us/s/...

О лекторе:
Курышева Александра, аналитик Компании ЭдСервер. Занимается анализом и визуализацией больших данных крупной рекламной сети PropellerAds Ltd.
В следующем году заканчивает аспирантуру по направлению Социологии в СЗиУ РАНХИГС. Тема диссертации связана с проблемой карьерного пути работников ИТ индустрии. Использует инструменты Tableau c 2016 года в рабочих и учебных целях.

Ведет канал в телеграмме "Tableau не для этого"

Воркшоп позволит новичкам, не имеющим опыта работы в картографическими данными, познакомиться с программным обеспечением QGIS, создать свою первую карту и научиться выявлять пространственные закономерности
Воркшоп: Картография для тех, кто никогда ей не занимался. Мария Подкорытова (ИТМО)
Карта – уникальный инструмент, позволяющий найти закономерности, подтвердить имеющиеся теории, популяризировать результаты исследования. Это одновременно и элемент научной методологии, и средство коммуникации, язык, а иногда и произведение искусства. Создать карту – значит связать свою работу с пространством, оценить масштаб явления, отследить географические закономерности.

Воркшоп позволит новичкам, не имеющим опыта работы в картографическими данными, познакомиться с программным обеспечением QGIS, создать свою первую карту и научиться выявлять пространственные закономерности.

Что необходимо с собой взять?
Ноутбук с предустановленным QGIS (открытый софт — можно скачать здесь)

О лекторе
Закончила кафедру региональной политики и политической географии факультета географии и геоэкологии СПбГУ в 2012 году (бакалавриат и магистратура). Там же обучалась в аспирантуре. В 2007-2008 гг. училась на международной программе Baltic University. В 2015-2016 гг. работала в г. Лейпциге (Германия) в рамках международного проекта IRA-Urban "Urban reconfigurations in post-Soviet space". Инженер лаборатории качества городской среды (QULLAB) института дизайна и урбанистики ИТМО. https://www.qullab.com/ Наставник победителей и призеров Всероссийских олимпиад по географии и обществознанию.

На этом воркшопе вы сможете научиться основам верстки в программе Adobe InDesign и сверстать свое резюме.
Воркшоп: Верстаем резюме в Adobe InDesign. Марта Михайлова (ИТМО)
Подавая CV на работу, обучение, грант или конкурс, мы должны задуматься не только о грамотном профессиональном описании себя, но и о том, чтобы это было привлекательно, просто и понятно визуально. На этом воркшопе вы сможете научиться основам верстки в программе Adobe InDesign и сверстать свое резюме. Важно иметь с собой ноутбук, компьютерную мышь и заранее установить программу Adobe InDesign (подойдет бесплатная пробная версия)!

О лекторе
Дизайнер и медиахудожник из Санкт-Петербурга. Состоит в арт-группировке BIOROBOTY 019. Участник Фестиваля медиапоэзии 101, Кураторского форума, Международного фестиваля ПРИСУТСТВИЕ, Фестиваля Киберфест-12. Студентка международной магистерской программы Art&Science, ИТМО.

Научимся анализировать и визуализировать географические или, другими словами, пространственные данные с помощью языка статистического программирования R
Воркшоп: Визуализация пространственных данных в R, Татьяна Балтыжакова (Санкт-Петербургский Горный Университет)
Как создаются карты? Как работают метеорологи? Как планируются транспортные пути? Если вы когда-либо задавались такими вопросами, и вам интересно приблизиться к таким наукам как картография, геология, метеорогия, землеустройство, экология, а также к муниципальному устройству, транспорту, экономике, то этот воркшоп для вас!


Посетив воркшоп Татьяны Балтыжаковой –– кандидата точных наук, ассистента кафедры инженерной геодезии Санкт-Петербургского горного университета, вы научитесь анализировать и визуализировать географические или, другими словами, пространственные данные с помощью языка статистического программирования R.

Вы познакомитесь с языком R и программой для работы на нём RStudio, узнаете подробнее, что же такое пространственные данные, как их визуализировать и даже научитесь строить карты.

Никакой скучной теории! К окончанию воркшопа вы получите настоящий результат анализа пространственных данных и обретёте новые навыки!


Что необходимо взять с собой?
Ноутбук с установленным R и RStudio (бесплатные, свободно распространяемые программы)

О лекторе
Обучалась в Санкт-Петербургском горном университете по специальности "Городской кадастр", после окончания поступила в аспирантуру там же. В 2015 году получила звание кандидата технических наук по специальности "Землеустройство, кадастр и мониторинг земель". С 2016 года является штатным преподавателем Санкт-Петербургского горного университета, кафедра инженерной геодезии. Основная часть научной и педагогической деятельности связана с кадастром и кадастровой оценкой, в настоящее время исследования также связаны с геоинформационными системами и геопространственным анализом.

Наши партнеры