Кому подойдёт обучение в мастерской?

>>> Студентам и преподавателям цифровых гуманитарных и социальных наук,
стремящимся научиться анализировать цифровые практики на уровне конкретных действий, решений и следов.

• Освоить методы качественного анализа соцсетей и веб-архивов
• Научиться формулировать исследовательские вопросы
• Провести собственное микроисследование и использовать его в учёбе или профессиональных проектах

—————————————

>>> Сотрудникам музеев, библиотек и архивов,
которые работают с цифровым наследием и хотят понимать, как люди взаимодействуют с культурными материалами онлайн.

• Изучить подходы к документированию цифровых практик сообществ
• Интегрировать качественные подходы в профессиональную практику

—————————————

>>> Исследователям интернета и менеджерам культурных институций,
ищущим аналитические рамки для понимания повседневных цифровых практик и их связи с культурой, памятью и сообществами.

• Научиться «читать» цифровые артефакты как источники
• Развить навыки качественного исследования цифровой среды
• Использовать полученные данные для продуктов, выставок, стратегий или публикаций

Курс проходит в асинхронном формате, материалы можно смотреть в удобное время, в результате прохождения программы участники проведут и представят собственное микроисследование цифровых практик.

> Общий вводный вебинар

>> Модуль 1. Введение: от интереса к исследованию
1.1. Зачем изучать цифровые практики «так заумно»?
Есть ведь статистика и собственный опыт. Разбираемся, почему количественных данных и личных впечатлений бывает недостаточно, и какие вопросы помогают задавать качественные методы.
1.2. Как сформулировать исследовательский вопрос?
Учимся собирать свои знания, наблюдения и интуиции в исследовательскую проблему.
1.3. Калибровка оптики и расположенное знание
Кто исследует и откуда смотрит? Разбираемся, как позиция исследователя влияет на то, что мы видим, и почему важно это осознавать.
1.4. Дизайн исследования и постановка цели
Как устроено качественное исследование? Учимся создавать дизайн: от вопроса к выбору методов и планированию работы.

>> Модуль 2. Методы исследования
Гайд-карта по качественным методам с примерами применения и практическими рекомендациями.
2.1. Интервью
Как договориться о разговоре, какие вопросы задавать и как слушать ответы.
2.2. Цифровая этнография
Наблюдение в цифровом пространстве: от комментариев до сообществ.
2.3. Контент-анализ
Систематическое изучение текстов, изображений и других материалов.
2.4. Дискурс-анализ
Как искать смыслы, паттерны и способы говорения в текстах.
2.5. Этика в исследованиях
Согласие, конфиденциальность, ответственность перед участниками.
2.6. Автоэтнография и дневник
Как вести полевой дневник и работать с собственным опытом как данными.

>> Модуль 3. Как это работает на практике
Разбор реальных исследований: от вопроса до результатов. Показываем, как применяются методы и что из этого получается.
3.1. Исследование архивов и цифровых коллекций
Кейс: сообщества вокруг книжных архивов ВКонтакте. Как изучать цифровые архивные практики? Демонстрация применения разных методов к одному кейсу.
Что если применить контент-анализ? А если пойти в этнографию и читать комментарии? А если делать интервью с участниками сообществ?
3.2. Исследование практик использования ИИ
Как люди работают с искусственным интеллектом в своих задачах? Разбор методологии и находок.
3.3. Что такое образовательная практика
Откуда мы: рассказ о гильдиях как форме совместного исследования и обучения. Как можно делать исследования вместе со студентами и коллегами.

>> Модуль 4. А что у вас?
4.1. Как анализировать собранный материал
Работа с интервью, наблюдениями, текстами. Поиск паттернов, кодирование, интерпретация.
4.2. Где нужна теория
Зачем теоретические концепции и как они помогают понять и объяснить то, что вы нашли.
4.3. Как писать отчёт
От структуры до стиля: как представить результаты исследования.
4.4. Семинар с презентацией результатов для участников платного тарифа.